Melhor e maior precisão, interpretação de expressões posicionais e capacidade de lidar com documentos manuscritos são algumas vantagens da IA
Nos últimos anos, testemunhamos uma mudança paradigmática no campo da extração de dados a partir de imagens e documentos. Tradicionalmente, o Optical Character Recognition (OCR) tem sido a ferramenta preferida para essa tarefa, mas com os avanços da inteligência artificial (IA), surge a pergunta inevitável: qual dessas tecnologias é mais eficaz?
O OCR, com sua capacidade de digitalizar texto impresso e transformá-lo em dados editáveis, sempre foi um aliado valioso em muitas áreas, desde a conversão de livros antigos para o formato digital até a extração de informações de faturas e recibos. No entanto, mesmo com o OCR mais avançado, a acurácia, como bem sabemos, nunca é garantida. Um simples erro na interpretação de um caractere pode ter implicações significativas, especialmente em ambientes empresariais onde a precisão é fundamental.
Por outro lado, a inteligência artificial oferece uma abordagem mais abrangente e adaptável para a extração de dados. Ao contrário do OCR, que depende principalmente de regras pré-definidas para reconhecimento de caracteres, a IA pode aprender com exemplos e experiências passadas, permitindo uma personalização mais eficaz no trabalho. Isso é especialmente crucial em casos em que a acurácia e confiabilidade são essenciais, como na leitura de documentos com layout variável ou com baixa qualidade de imagem.
Um exemplo concreto dessa evolução é a capacidade de se interpretar expressões posicionais e irregulares, detectando nuances que o OCR não consegue captar. Ela consegue compreender se um candidato optou por receber Vale-Transporte ou se a assinatura no documento pertence ao cônjuge do contratante, fornecendo insights valiosos que vão muito além da simples extração de dados. Outra vantagem trazida pela IA é na sua capacidade de lidar com documentos escritos à mão, algo que muitos sistemas de OCR tradicionais não conseguem realizar com precisão.
Outra grande vantagem do IA é sua capacidade de lidar com documentos escritos à mão, algo que muitos sistemas de OCR tradicionais não conseguem realizar com precisão. Além disso, permite a captura detalhada de dados quantitativos e qualitativos, realizando desde uma verificação básica da presença do documento até uma análise minuciosa, como a validação de assinaturas. Em relação à extração, IA permite preencher automaticamente colunas específicas com todas as informações mais relevantes, trazendo mais agilidade para os fluxos de trabalho.
Em resumo, enquanto o OCR continua sendo uma ferramenta valiosa em muitos contextos, a inteligência artificial está redefinindo os padrões de precisão e eficiência na extração de dados a partir de imagens e documentos. Com IA, as empresas não apenas automatizam processos, mas também ganham um parceiro inteligente que entende e interpreta os dados, elevando a eficiência e precisão das operações a um novo nível.
